全面接入DeepSeek，联著“档案智能开放审核系统”智能化跃升

摘要：

随着DeepSeek的横空出世，国产AI在算力成本节约和开源方面优势渐显，接入DeepSeek的浪潮席卷各行各业，加速AI技术的普及和智能化转型。

联著实业也快速反应，完成DeepSeek大模型的本地化部署，实现了DeepSeek与档案智能化应用的深度融合，全面提升档案开放审核能效。

尽管DeepSeek极具优势而备受青睐，但其可能出现“幻觉”等问题很可能成为行业AI落地、智能化再升级的瓶颈。

联著实业深耕认知智能领域，自研的核心技术——语义工程技术对于减少DeepSeek等模型的“幻觉”问题具有积极作用，有助于增强模型的可解释性，与DeepSeek双向赋能，为档案馆客户提供更加智能、高效、精准和安全的档案管理服务。

· DeepSeek加持档案开放审核

在深度融合DeepSeek模型的初次尝试中，我们特别选择联著“档案智能开放审核系统”MAX+版（高阶版）中的独特功能——“划控理由原文摘录”功能作为切入点。

“划控理由原文摘录”：在原有系统检测结果逐条出具控制理由的基础上，进一步摘录原文的内容作为判断依据，如果是表格，系统则会归纳总结表格内容作为摘录。通过摘录复核避免重新阅读全文；摘录和划控结果可一键导出表格，方便发与立档单位做复核。

这一功能的智能化升级，标志着我们在档案开放审核领域迈向更高效、精准的自动化处理的重要一步。

DeepSeek大模型的显著优势体现在以下方面：

具备更强大的自然语言处理能力，精准理解档案原文语义，确保摘录内容与划控理由高度匹配，避免误判或遗漏；

结合语言模型和词典，利用上下文信息和拼写规则对OCR（光学字符识别）结果进行校正，并显著提升其准确率；

实现复杂表格内容秒级解析与归纳，自动生成结构化摘要；

通过模型轻量化部署和数据不出域的设计，既保障了数据安全，又实现了高效能的计算推理，满足档案等数据高敏感行业对数据安全和计算效能的双重需求。

接入了DeepSeek的档案智能开放审核系统，将拥有更智能的体验，持续改善业务流程、提升分析决策能力，从而为客户实现降本增效，快速提升智能化水平。

随着技术迭代和服务优化，DeepSeek大模型在档案业务的应用前景愈发广阔。DeepSeek将深度赋能档案数据处理，大幅提升其效率与分析能力，推动档案业务向更高层次的智能化发展。

· 弥补AI“幻觉”缺陷

尽管DeepSeek模型在很多方面的表现出色，但其“幻觉”问题仍值得警惕。

所谓“幻觉”，学术上解释为“指人工智能模型生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容，本质是统计概率驱动的“合理猜测”。简而言之，就是一本正经地胡说八道。这种现象不仅存在于DeepSeek,更是大模型的共性问题。

根据清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心人工智能学院所作的报告《DeepSeek与AI幻觉》，AI“幻觉”的主要原因包括：

数据偏差（训练数据中的错误或片面性被模型放大，干扰模型的学习过程）

泛化困境（模型难以处理训练集外的复杂场景）

知识固化（模型过度依赖参数化记忆，缺乏动态更新能力）

意图误解（用户提问模糊时，模型容易“自由发挥”）

“幻觉”现象在AI应用中可能带来诸方面的问题，如虚假信息误导决策、降低模型泛化能力、引发法律与合规风险等。而解决这一问题需要技术、数据和伦理的多方面努力，以确保AI系统的可靠性和安全性。

联著实业在档案开放审核领域拥有多年的业务沉淀，我们的核心技术对于减少DeepSeek等模型的“幻觉”问题具有积极作用：

垂直领域的知识注入

“档案开放审核系统”内置针对档案开放审核的语义知识库，通过将垂直领域（档案开放审核）的专业知识、划控鉴定规则和标准注入DeepSeek模型，增强了模型对特定场景的理解能力，减少模型在生成内容时的“自由发挥”，使其更倾向于生成符合实际业务需求的准确结果。

语义分析引擎约束与校验

联著自主研发的语义分析引擎可对DeepSeek的输出进行约束和校验，有效过滤了模型生成的不合理或虚构内容，减少了“幻觉”现象的发生，提升生成内容的可靠性。

价值语料库沉淀与微调

在开放审核工作完毕后，系统将审核过程中的摘录内容沉淀为馆方专属的价值语料库，这些高质量数据可用于对DeepSeek模型进行定向微调，使其更适应档案审核场景，进一步提升模型的准确性和泛化能力。

这种深度结合业务场景的技术优化，不仅提升了模型的准确性和可靠性，还为档案等高敏感行业提供了更安全、更高效的智能化解决方案。

在数智化转型浪潮下，档案行业对科技创新手段的效率、安全性及应用成本提出了更高要求。联著实业通过深度融合垂直领域知识与先进语义工程技术，弥补了DeepSeek等大模型的“幻觉”问题，为档案开放审核等高敏感行业提供了更安全、更高效的智能化解决方案。未来，联著实业将继续以技术创新为驱动，继续深耕语义工程技术与行业场景的深度融合，推动档案管理向更高效、更安全的方向发展。